保存、导出与恢复实验¶
保存 Notebook 会保存单元格源码、Markdown 和当时的输出。编辑器自动同步只修改当前文档，仍需点击保存或使用 Ctrl+S / macOS Cmd+S，确认保存完成后再停止环境。
哪些内容能恢复¶
| 内容 | 重新打开时的行为 |
|---|---|
已保存的 .ipynb、脚本、JSON、HTML |
在环境保留且存储正常时可重新读取 |
| 保存到 Notebook 的编辑文档和运行选项 | 可恢复画布及配置；不会自动运行 |
| Notebook 中已保存的单元格输出 | 可以继续浏览，但可能对应修改前的源码 |
| Python 变量、当前内存中的 Job 和完整 Result | 内核重启或环境停止后需要重新执行或从自己导出的文件读取 |
| 工作台“结果”页中的会话历史 | 不能作为完整结果备份；刷新后不会仅凭 metadata 重建内存中的 Result |
“结果”页可以定位 Notebook 内联输出，并汇集当前页面会话最近 20 个编辑器任务快照。修改代码或画布后，检查结果是否过期。独立 IDE 的适配还会把编辑器结果写入 Notebook 输出，完成保存后才落到文件中。
一次实验保留一份目录¶
Notebook 入门中的导出单元格会生成独立目录，保存原始结果、包版本和 HTML 报告。再保留 .ipynb 或 .py 源码，记录参数、单位、shots、seed 和模拟设置。涉及数值比较时还应保存完整依赖版本及实验说明。
从文件侧栏下载这些文件到本机；报告可以直接用浏览器打开，JSON 供后续分析。只保存截图无法重新计算，也通常看不到完整运行参数。分享前检查 Notebook 输出和文件中是否含个人数据、访问令牌或其他不应公开的内容。
其他人无法通过复制你的环境地址获得访问权限。分享实验应提供文件和环境说明；不要发送登录链接中的票据或 token。
Notebook、Code 和演示模式¶
Code 会先保存 Notebook，再通过 Jupyter 认证代理打开 code-server。它与 Notebook 共用磁盘文件，不共享 Python 内存变量。避免在两个编辑器里同时修改同一文件；在 Code 中运行 Python 时，也要确认解释器与 Notebook 一致。
演示模式隐藏代码输入、保留文字和输出；再次点击或选择 Notebook 恢复。它只改变显示，不是独立发布的网页，也不是源码权限控制。
做一次保存检查¶
- 保存 Notebook，并把一份结果 JSON 下载到本机。
- 关闭 Notebook 标签页，再从文件侧栏重新打开，确认源码和输出存在。
- 在没有需要继续计算的任务时，保存后停止环境，再启动进入。
- 检查文件仍在；先从头运行定义单元格，再执行依赖这些变量的分析。
运行中的任务不能靠关闭标签页暂停。取消请求是协作式操作，不保证立即终止数值计算。停止环境会终止其运行进程；永久删除还会删除文件，操作前先导出需要保留的数据。