选择路线并记录实验¶
能够运行程序并读懂结果后，选择最接近自己工作的方向。不必先学完所有分支，才开始做一个有用的实验。
| 你的背景或问题 | 建议路线 | 希望得到的成果 |
|---|---|---|
| 刚开始学习量子编程 | 基础课程，再学 Bell 线路 | 解释自己实验中的计数、概率和位序 |
| 已熟悉量子门线路 | Digital，再学 Hybrid | 构建参数化线路和连续的 D-A-D 实验 |
| 关注中性原子控制 | 实验人员路线 | 在小阵列中比较波形或局域控制 |
| 研究优化问题 | 量子优化路线 | 将候选解与明确的经典基准比较 |
| 需要集成或扩展 SDK | 平台或编译器 | 解释任务生命周期或编译后的参数映射 |
保存足够的信息，便于重跑¶
把脚本和返回结果一起保存，并在旁边的文本文件中记录：
研究问题：
SDK 版本与源码提交：
Python 版本与依赖环境：
程序、单位与参数值：
后端、模拟方法与精度设置：
采样数、随机种子、重复次数；适用时记录轨迹数：
预期现象与比较基准：
输出文件：
结果支持什么，还不能说明什么：
git rev-parse HEAD 可以记录源码提交，python -m pip freeze 可以列出依赖。固定 seed 很有用，但不能替代这些记录。不同依赖或 SDK 版本之间，不保证逐个随机样本完全一致。
先选一个自变量，再考虑同时扫描多个变量。保持其他条件一致，并在挑选“最好看”的一次结果之前，确定比较方法。实验设计课会演示一个小例子。
练习：另一位同学有你的 HTML 报告，却无法复现实验。请列出三项仅靠截图通常无法保存的信息。
可以这样回答
可执行源码及其提交；所有已绑定的参数与单位；模拟方法和数值设置；seed 与采样预算；依赖环境。图表标题不能代替完整实验记录。