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模拟与数字混合实验学习路线

English version | 全部学习路径

先让数字门与模拟演化共用同一个量子态,再加入共享参数、扫描和噪声。每课都有预测、可执行示例、结果解释和练习。建议先学完量子门与相干性和全局 Analog 驱动。

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入门:共享量子态 python3 examples/user/tracks/hybrid_researcher/01_beginner_first_shared_state_zh.py 连续演化与重置对照应给出不同的读出概率。
共享参数 python3 examples/user/tracks/hybrid_researcher/02_foundation_canonical_parameters_zh.py 一个相位值同时写入 RZ 角度和 Analog 驱动。
参数扫描 python3 examples/user/tracks/hybrid_researcher/03_applied_parameter_sweep_zh.py 每个点的绑定值、执行状态和概率都符合预期。
物理退相干 python3 examples/user/tracks/hybrid_researcher/04_advanced_physical_noise_zh.py 读出旋转使相干性损失可见,并能与理想对照比较。
专家:资源规划 python3 examples/user/tracks/hybrid_researcher/05_expert_resource_planning_zh.py 实际方法、精度和工作线程数与接受的计划一致。

脚本均运行本地 CPU 模拟。Hybrid 硬件执行、并行量子分支、中途测量和反馈尚未支持。动态局部寻址可以作为确定性的串行 Analog 控制执行,接口见时变寻址。

查接口时可阅读本地 Hybrid 模拟和Hybrid 参数。实验完成后,可以用标准实验可视化生成图表和报告。

SDK 1.0.8a · `6eff6362`